Отзывы других стоит учитывать!

Агрегатор отзывов Toweco

22.10.2018
12:00

В Москве представлена демо-версия агрегатора отзывов Toweco. Решение направлено, прежде всего, на устранение проблемы недостоверной информации в интернете о качестве товаров или услуг.  

Согласно данным Spiegel Research Center, почти 95% покупателей читают отзывы в интернете перед принятием решения о совершении покупки. 75% потребителей доверяют отзывам в интернете больше, чем советам родственников.

Не секрет, что в сети находится большое количество фальшивых отзывов. И методы фальсификации информации известны – это заказ и написание фальшивых позитивных отзывов о своей компании, создание негативных отзывов об услугах конкурентов, удаление нежелательных обзоров с помощью различных способов.

Представленный агрегатор Toweco будет собирать мнения потребителей о компаниях со всего интернета, сохранять на платформе и при помощи искусственного интеллекта определять их достоверность. Отзывы в системе будут аккумулироваться с помощью технологии блокчейн.

На одной площадке пользователь сможет посмотреть все мнения покупателей об услугах и их рейтинг достоверности. Кроме покупателей, агрегатор Toweco будет интересен бизнесу, так как он предоставит возможность получить общественное мнение по предлагаемым товарам и услугам. Плохие отзывы пользователей, оставленные в системе, можно будет отработать. Оформив подписку на платформе, компании смогут получить контакт недовольного клиента и возможность улучшить качество предоставляемых услуг. Примечательно, что удалить отзывы, записанные в блокчейн, будет невозможно.

Технологически решение Toweco представляет собой систему сбора отзывов о поставщиках товаров и услуг в публичных источниках, на специализированных сайтах и в социальных сетях, с фильтрацией отзывов и оценкой их веса в реальном рейтинге компании на основе систем машинного обучения. Cистема соединена с функцией написания отзывов пользователями и отработки их компаниями с записью этой информации в блокчейн. 

По мнению Андрея Косенкова, технического директора Toweco, уникальность подхода для определения является ли текст отзыва достоверным либо фальшивым, состоит в объединении методов компьютерной лингвистики с современной социологической теорией.

Агрегатор Toweco состоит из двух систем на основе машинного обучения. Система AI 1 производит сбор множества текстов с упоминанием тех или иных компаний в Интернете: на специализированных отзывных сайтах, в социальных сетях и других открытых источниках, сортирует их, отделяя отзывы и составляя из них базу, на основании которой формируется выдача на портале и дальнейший анализ.

Вторая система машинного обучения AI 2 анализирует тексты и метаданные отзывов и присваивает им вес в рейтинге компании. Вес зависит от структуры отзыва, схожести его с другими, площадки, на которой найден отзыв, времени публикации и множества других данных.

На основании оценок пользователей и весов этих оценок считаются рейтинги компаний, в соответствии с этими рейтингами отображаются компании на портале агрегатора. 




Агрегатор отзывов Toweco позволяет создать целое сообщество пользователей системы, состоящих из ревьюеров и модераторов, которые получают вознаграждение за свое участие и, таким образом, будут мотивированы оставлять и модерировать отзывы.

Выпуск решения Toweco запланирован на февраль 2019 года. Общая сумма инвестиций, необходимая для реализации продукта составляет около 13 000 000 $.